4月11日，在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會論壇上，林洋儲能受邀參加儲能前沿技術(shù)大會，在這場全球頂尖的儲能盛會上同與會專家、行業(yè)學(xué)者深入探討了人工智能技術(shù)在儲能電站全生命周期管理、安全預(yù)警及智慧運(yùn)營中的創(chuàng)新應(yīng)用，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

林洋儲能產(chǎn)品經(jīng)理樊澤宇發(fā)表題為《AI技術(shù)驅(qū)動下儲能電站高效穩(wěn)定運(yùn)行》的主題演講，并指出，當(dāng)前全球儲能行業(yè)正迎來高速發(fā)展期，但伴隨而來的安全風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜調(diào)度及低效運(yùn)維等問題亟待解決。對此，林洋儲能依托AI技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋硬件、數(shù)據(jù)、算法及場景應(yīng)用的完整技術(shù)體系，在安全管理方面，林洋創(chuàng)新研發(fā)的“云邊協(xié)同多模態(tài)融合安全鏈大模型”可實(shí)現(xiàn)熱失控提前預(yù)警，準(zhǔn)確率超90%；通過“自修正SOC/SOH融合算法”，顯著提升電芯壽命及電站安全水平，推動儲能電站從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)警”轉(zhuǎn)變。

針對系統(tǒng)層面多能協(xié)同調(diào)度難題，林洋儲能推出“多尺度智能調(diào)度運(yùn)營決策系統(tǒng)”，整合光伏、儲能、柴油機(jī)組及充電樁負(fù)載等資源及運(yùn)行特性，結(jié)合AI實(shí)時(shí)預(yù)測模型和各級設(shè)備動態(tài)感知，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)策略最優(yōu)決策，致力于用戶收益最大化提升。此外針對微網(wǎng)場景，林洋自研微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)可為弱電網(wǎng)、無電網(wǎng)等區(qū)域提供混合能源系統(tǒng)化解決方案。針對電站運(yùn)維痛點(diǎn)，林洋儲能利用AI技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對場站信息的深入挖掘，構(gòu)建電站數(shù)字孿生模型，并不斷迭代專家故障診斷知識庫，可為電站運(yùn)維人員提供一系列增值服務(wù)。

儲能與人工智能的融合不僅是技術(shù)革命，更是能源生態(tài)的重構(gòu)。林洋儲能將持續(xù)以用戶需求為導(dǎo)向，推動儲能電站從“功能型”向“價(jià)值型”躍升，為全球零碳目標(biāo)提供中國智慧與硬核方案。