2017年12月7日，云棲大會蘇州峰會，天合光能宣布阿里云ET工業(yè)大腦在試點產線上的電池片A品率提升7%，下一步將在全部產線上推廣，預計可提高年利潤數(shù)千萬。

今年4月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐天合光能，結合天合光能實際生產數(shù)據(jù)，尋找提升電池片光電轉換效率的新途徑。以光電轉化率為標準，其中電池片轉化率在18.8%以上的為A品，天合光能希望借助云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術提高A品比例。

天合光能全球IT負責人朱加川在峰會上表示：“天合光能智能制造轉型已經在進行。目前我們已基本完成了生產過程管理系統(tǒng)化，當前正致力于通過物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和云計算的 CPS (信息-物理系統(tǒng))架構，結合大數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)做驅動，實現(xiàn)制造數(shù)字化、智能化的升級。天合光能的未來目標則是全面推進智能化、平臺化建設，由制造商向整體解決方案提供商轉變，加強物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與新能源生產、存儲、配送、消費的深度融合，成為全球領先的智慧能源和能源互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案提供商。”

一片光伏電池的生產需要經歷表面制絨、擴散制結、腐蝕、清洗、鍍膜、絲網(wǎng)印刷、測試分選等多道環(huán)節(jié)，數(shù)千類維度的數(shù)據(jù)影響著電池片的成型。天合光能首先將車間設備、人員、工藝、質量等海量數(shù)據(jù)輸入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關鍵數(shù)據(jù)進行深度學習分析，構建大數(shù)據(jù)模型，精準分析出與生產質量最相關的關鍵參數(shù)。

ET工業(yè)大腦最終在絲網(wǎng)印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關鍵因子。絲網(wǎng)印刷是制作光伏電池電極最普遍的生產工藝，在前序環(huán)節(jié)后，電池片已經可以在光照下產生電流，為了將電流導出，就需要通過絲網(wǎng)印刷在電池表面制作正負兩極。

聽起來極為簡單的一道工藝，背后是復雜的物理化學反應。絲網(wǎng)間距、室內氣溫、下壓壓力、絲網(wǎng)間隙等不同維度的數(shù)據(jù)都在影響絲網(wǎng)擴散的環(huán)節(jié)質量。傳統(tǒng)的人工經驗可以發(fā)現(xiàn)兩個單獨因子之間的關聯(lián)，而工業(yè)大腦通過實時、快速的分析計算，則可以挖掘出五個甚至更多因子之間的關聯(lián)，遠遠超出了人力所及。

除了作為人工經驗的補充，工業(yè)大腦還解決了數(shù)據(jù)分析以往“看平均值、無法實時監(jiān)控”的問題，實現(xiàn)秒級分析，抓出數(shù)據(jù)波動后的原因。

阿里云機器智能首席科學家閔萬里介紹，阿里云是一個把技術沉淀到車間中去的云計算廠商，抓住工業(yè)生產最本質的制造環(huán)節(jié)，改裝生產線的控制，讓它可以基于原材料的不同，動態(tài)調整加工參數(shù)。