近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術在生態(tài)環(huán)境保護領域的廣泛運用，推動生態(tài)文明建設和生態(tài)環(huán)境保護取得了顯著的成效。政府、企業(yè)和社會在對生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的采集、維護、共享、應用、公開等方面，也開展了廣泛的探索與研究，大數(shù)據(jù)有力支撐了污染防治攻堅戰(zhàn)。在信息技術日益成為推進生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化重要手段的時代，筆者認為，需要轉變以往的思維，真正形成生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)思維。

一是由過程因果思維轉變?yōu)閿?shù)據(jù)相關思維。以往，常用的生態(tài)環(huán)境機理模型強調過程模擬，用公式或語言描述準確的因果關系，在一定的假設條件下，生態(tài)環(huán)境的變化和預測是規(guī)律的。到了大數(shù)據(jù)時代，過程因果思維的局限性不斷顯現(xiàn)，并非所有的生態(tài)環(huán)境分析都可以用因果關系描述，且尋找因果關系已變得越來越困難。因此，應使用大數(shù)據(jù)思維來思考問題解決問題，以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)據(jù)相關性分析獲取新知識，打破過程因果思維的局限，不再受限于各種假設，發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)關系，提升生態(tài)環(huán)境預測預警能力。

二是由數(shù)據(jù)抽樣思維轉變?yōu)閿?shù)據(jù)全量思維。在物聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展之前，我們不具有采集海量生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的能力，且以過程因果思維思考問題時，往往希望采用數(shù)據(jù)抽樣的方法，用小量的數(shù)據(jù)證實可能發(fā)現(xiàn)的假設規(guī)律，這樣得到的結論會或多或少具有水分，真實性受到一定的影響。因此，在我們具有采集海量生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的能力后，基于數(shù)據(jù)全量思維，相關分析的數(shù)據(jù)量越大，包含的信息越全面，真實性越大。

三是由數(shù)據(jù)精準思維轉變?yōu)閿?shù)據(jù)高效思維。在大數(shù)據(jù)時代之前，生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)采集的基本要求是減少數(shù)據(jù)錯誤，保證數(shù)據(jù)質量。在數(shù)據(jù)采集的時候，對精確度的要求較高，時間效率低。但是，生態(tài)環(huán)境狀況不斷變化，需要更高效的數(shù)據(jù)服務于生態(tài)環(huán)境的分析，大數(shù)據(jù)技術能提高生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)采集的效率、分析的速度，由數(shù)據(jù)精準思維轉變?yōu)閿?shù)據(jù)高效思維，可以讓政府、企業(yè)的生態(tài)環(huán)境相關決策更科學，讓社會對生態(tài)環(huán)境狀況的了解更及時。

此外，在思維轉變的同時，還需要構建以下的邏輯鏈。

一是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用要區(qū)分行為數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，但基于數(shù)據(jù)相關思維，需要將生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)分為行為數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)和市政排污、城市和農(nóng)業(yè)面源、生態(tài)系統(tǒng)類型變化、突發(fā)環(huán)境事件、發(fā)展規(guī)劃、工程建設、生態(tài)環(huán)境治理措施等，行為數(shù)據(jù)的分析和篩選是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的主要著力點。狀態(tài)數(shù)據(jù)主要包括各類生態(tài)環(huán)境質量表征數(shù)據(jù)。構建行為數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的相關性，既可以實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的預警預測，也可以鎖定異常的生態(tài)環(huán)境行為。

二是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用要實現(xiàn)智能化決策。大數(shù)據(jù)為生態(tài)環(huán)境的智能化決策提供了數(shù)據(jù)支撐，如果沒有了大數(shù)據(jù)，智能化決策體系將成為空殼。反之，如果生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用未實現(xiàn)智能化決策，則說明沒有達到更深層次的數(shù)據(jù)分析，需要人為的影響和參與才能實現(xiàn)判斷與決策。當然，現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用是個循序漸進的過程，離全面實現(xiàn)智能化決策有一定的差距。筆者認為，需要在生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用中多思考如何實現(xiàn)智能化決策。如暫未實現(xiàn)，那主要的原因是什么？下一步如何改進？通過深入分析，將實現(xiàn)智能化決策作為生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用目標。

三是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的應用要能獲取社會效益和經(jīng)濟效益。應用價值高是大數(shù)據(jù)的主要特征之一，無論政府主導、企業(yè)主導還是社會組織主導的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用，獲取社會效益和經(jīng)濟效益是最重要的驅動力。沒有效益的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用，既脫離了大數(shù)據(jù)的本質，也無法有效開展。